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美国防部用电子战机器学习技术自动干扰敌方通信

热度34票  浏览17次 【共0条评论】【我要评论 时间:2010年7月22日 01:16

  【据美国《军用航宇电子》网站近日报道】 美国国防部高级研究计划局(DARPA)的电子战专家正在尝试推出利用机器学习技术(the bounds of machine learning)对抗敌方的无线自适应通信威胁,比如指挥和控制网络、射频触发器[如常引爆临时爆炸装置(IED)的手机]等。自适应通信能自动调节到降低其效能的条件,如环境条件或者有意无意的信号干扰等。

  美国国防部高级研究计划局2010年7月9日发布了一份概括性机构通告(DARPA-BAA-10-79),内容为“自适应电子战行为学习”计划(BLADE),以研发确保美国电子战系统能够在战场上学习自动干扰新式射频威胁的算法和技术,而不是等待技术人员在实验室里识别新式通信威胁,再研究相应的对抗方案。

  BLADE计划将开发一个网络电子攻击系统,它能够自动干扰无线通信威胁,主要包括以下几步:检测和识别该新式威胁,学习有效和高效地干扰该新式威胁,最后在战场上评估射频干扰效果。

  BLADE系统应该能够单点操作或者作为分布式BLADE节点的网络来操作,当向网络中增加节点时,性能随之增长。对此感兴趣的公司应该使用现有网络能力确保若干节点间信息共享。

  DARPA将把该四年BLADE计划分成三个部分——第一,系统及其算法;第二,设计实时操纵的系统;第三,建造一个网络原型系统。机构官员希望为BLADE计划研究授予数个初始合同。

  对此项目感兴趣的公司若要投标,要确保在最后关闭日2010年11月8日之前回应。同时DARPA建议如果在2010年9月8日之前投标,机会将更大。(中国航空工业发展研究中心 易建平) (来源:新华军事)

(责任编辑:高瑞)

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